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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4JE6
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.48.58
Última Atualização2015:06.15.16.48.58 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.48.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.27.38 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1507
Chave de CitaçãoSouzaTelDruVolCun:2015:&bCaRe
TítuloAplicação de algoritmos de mineração de dados no reconhecimento de padrões influentes na ocorrência da ferrugem (Hemileia vastatrix berk. &br) em cafeeiros na região sul de Minas Gerais
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho643 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Vanessa Cristina Oliveira de
2 Tella, Bianca Gueldini
3 Drummond, Isabela Neves
4 Volpato, Margarete Marin Lordelo
5 Cunha, Rodrigo Luz da
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vanessa.vcos@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6874-6881
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 16:48:59 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:27:38 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoData mining techniques provide the recognition of patterns that determine or influence the disease infestation in coffee plantations.These models are very important to the strategic positioning of producers with respect to the rational use of pesticides and prevention measures. Frequent monitoring of large coffee crops is difficult and costly, since the manual data collection is restricted. As a proposed solution, this paper aims to develop a model of infestation of coffee rust (Hemileia vastatrix Berk. & Br) directed to great land extension, using data from remote sensing (EVI) and data minig algorithms. We have employed decision trees and supervised neural network techniques to generate two models. One using meteorological variables and the other using EVI. The results corroborate the hypothesis that EVI can be replaced by meteorological variables in models of infestation in coffee rust in South of Minas Gerais. The models obtained accuracy of approximately 60%. The class ''high'' was the worst classified result obtained, due to the limited number of samples in the dataset.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Aplicação de algoritmos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Aplicação de algoritmos...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Aplicação de algoritmos...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Aplicação de algoritmos...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JE6
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JE6
Idiomapt
Arquivo Alvop1507.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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